Przed wdrożeniem Tashy transport seniorów planowany był z wykorzystaniem map Google dla czterech samochodów własnych oraz 20-25 samochodów zakontraktowanych przewoźników. Dyspozytorzy tworzyli plan od wtorku do czwartku i przez cały piątek wysyłali e-maile z instrukcjami do kierowców.
Nic dziwnego, że wdrożenie oprogramowania do optymalizacji trasy – Tasha przyspieszyło takie planowanie. Ale to nie rozwiązało starego problemu. Jak zorganizować transport bez opóźnień?
Pasażerowie z różnych miejsc spędzali w samochodzie niepotrzebnie dużo czasu. Im lepiej plan taksówki dla seniorów działał ekonomicznie, tym dłużej babcie podróżowały podziwiając krajobraz za oknem, aż zoptymalizowana trasa doprowadziła je do celu. Pobyt w aucie niepotrzebnie się przeciągał, czasem nawet do siedmiu godzin.
Dlatego do kalkulacji trasy dodaliśmy parametr określający maksymalny możliwy czas spędzony w pojeździe. Stała wartość nie miałaby sensu w przypadku tras o różnej długości. Opracowaliśmy więc współczynnik, który określał, o ile dłużej może zająć przejazd z punktu A do punktu B, w porównaniu z bezpośrednim połączeniem. Po uzgodnieniu z klientem wybraliśmy współczynnik 1,7 jako kompromis między komfortem pasażerów, a stabilnością ekonomiczną.
Warunek maksymalnego czasu podróży przydaje się nie tylko przy przewozie osób, ale także szeregu towarów, żywych zwierząt czy próbek laboratoryjnych. Ponadto parametr ten można wydajnie dostosowywać.
Dbając o komfort pasażerów, możesz projektować tańsze trasy i oszczędzać pieniądze. Z drugiej strony możesz sprzedać skrócony czas jazdy jako usługę premium.
Przypadek firmy Sanatoriums pokazuje, jak indywidualna specyfikacja klientów wpływa na wartość użytkową naszych aplikacji. Rzadko zdarza się, aby potrzeby klientów były tak wyjątkowe, że nowe, specyficzne rozwiązanie nie mogło również przynieść korzyści innym firmom. Dlatego tak chętnie podejmujemy się zleceń indywidualnych. Uważamy je za doskonałą informację zwrotną i inspirację jednocześnie.
